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  4. 任捷:最后一公里城配,智能調(diào)度算法為城市配送賦能

    發(fā)布日期:2022-04-28

    工業(yè)軟件云薈萃線上直播活動(dòng)嘉賓

    受大東時(shí)代智庫(kù)(TD)舉辦的首期“工業(yè)軟件云薈萃”線上直播活動(dòng)邀請(qǐng),科箭軟件解決方案總監(jiān)任捷圍繞“智能調(diào)度算法-如何為城市配送賦能”,即“最后一公里的城配”進(jìn)行了分享。

    任捷提出,疫情對(duì)于絕大多數(shù)行業(yè)造成影響,以商超百貨業(yè)態(tài)為例,絕大多數(shù)受訪企業(yè)都面臨部分品類備貨不足、物流配送困難、線上訂單配送人力不足問(wèn)題,并對(duì)其企業(yè)銷售帶來(lái)了影響。同時(shí)任捷也表示,疫情僅是在一定周期內(nèi)放大了某些問(wèn)題,從中長(zhǎng)期看依舊看好中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展。同時(shí)從另一方面看,也推動(dòng)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)一步融合其線上線下業(yè)務(wù)。

    供應(yīng)鏈能力成為新零售業(yè)態(tài)核心競(jìng)爭(zhēng)力

    在這種背景下,任捷表示,企業(yè)愈發(fā)認(rèn)識(shí)到供應(yīng)鏈整合能力是核心競(jìng)爭(zhēng)力,全力提升商品供應(yīng)品種的多樣性以及品質(zhì)保障,同時(shí)追求極致的訂單履約交付時(shí)效,建立覆蓋全國(guó)一二三線城市的配送服務(wù)網(wǎng)絡(luò),并進(jìn)一步拓展鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場(chǎng)。

    越貼近終端用戶的行業(yè),越能感受到配送管理的挑戰(zhàn)。當(dāng)企業(yè)配送需求超出了第三方物流現(xiàn)有服務(wù)能力時(shí),供應(yīng)鏈部門就會(huì)直面配送管理的挑戰(zhàn)。比如:零售商超經(jīng)營(yíng)著常溫、冷鏈商品,他們將客戶訂單通過(guò)干貨倉(cāng)、冷鏈倉(cāng)、直屬的前置倉(cāng)、進(jìn)口保稅倉(cāng)、電商倉(cāng)等不同的倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行分發(fā),通過(guò)不同的運(yùn)輸資源到達(dá)商超的終端門店、到達(dá)B端和C端的用戶,這個(gè)鏈路的業(yè)務(wù)場(chǎng)景包含倉(cāng)到家,倉(cāng)到店,倉(cāng)到客,包括O2O的店到家、店到客,這些形態(tài)整合在一起,會(huì)用到大量的社會(huì)運(yùn)力資源。

    在這樣復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景里,核心的挑戰(zhàn)在于:

    滿足客戶的時(shí)效要求、品質(zhì)要求;

    控制好物流成本控制;

    供應(yīng)鏈全程安全控制,特別是冷鏈安全;

    持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

    為了應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),企業(yè)需要數(shù)字化平臺(tái)為其賦能。

    終端用戶配送更最具有挑戰(zhàn)的場(chǎng)景

    任捷重點(diǎn)介紹了為什么城市配送,即通常所說(shuō)的“最后一公里的城配”對(duì)于企業(yè)而言極富挑戰(zhàn)。相比于干線配送,城配運(yùn)輸訂單數(shù)量多、送貨點(diǎn)分散、客戶對(duì)于送貨時(shí)間有更為嚴(yán)格的要求,對(duì)于運(yùn)輸計(jì)劃調(diào)度而言面臨巨大的挑戰(zhàn),另外一些大型城市的道路車輛限行政策,路況隨機(jī)擁堵的情況進(jìn)一步放大了計(jì)劃的復(fù)雜性。

    面向城市配送這類復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,僅通過(guò)人的經(jīng)驗(yàn)和有限的計(jì)算能力,很難快速獲得最優(yōu)的排線方案,此時(shí)智能算法的價(jià)值就能體現(xiàn)出來(lái)。任捷說(shuō),TMS云基礎(chǔ)計(jì)劃功能通過(guò)預(yù)設(shè)的規(guī)則,自動(dòng)判斷并處理不同計(jì)劃問(wèn)題,通常處理一組訂單匹配唯一運(yùn)力之間,基于成本最優(yōu)的匹配方案。更為復(fù)雜的計(jì)劃場(chǎng)景,需要用到TOS優(yōu)化引擎,處理基于沖突的約束條件下,一組訂單和一組運(yùn)力之間,基于成本最優(yōu)的匹配方案。

    接下來(lái)任捷用簡(jiǎn)潔的描述介紹了智能算法的處理此類問(wèn)題的基本邏輯,其本質(zhì)是一個(gè)基于約束求解的算法模型,解決一組訂單和一組車輛之間的最優(yōu)匹配問(wèn)題,通常會(huì)先分配給算法系統(tǒng)一定量的“算力”,算法會(huì)不斷迭代更優(yōu)的解決方案,當(dāng)發(fā)現(xiàn)在一定的時(shí)間周期內(nèi)無(wú)法獲得更好的解決方案,系統(tǒng)就會(huì)終止迭代計(jì)算,給予最優(yōu)的建議結(jié)果。

    作為一家供應(yīng)鏈云服務(wù)提供商,科箭以為客戶創(chuàng)造更大價(jià)值為使命,致力于幫助企業(yè)構(gòu)建更敏捷、更高效、更智慧的數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程可視化。科箭供應(yīng)鏈管理云平臺(tái)-Power SCM Cloud,是一個(gè)整合訂單管理 (OMS云)、運(yùn)輸管理(TMS云)、倉(cāng)儲(chǔ)管理(WMS云)、預(yù)約管理(AMS云)、供應(yīng)鏈控制塔(SCCT)的云解決方案。2019年起,科箭與華中科技大學(xué)-運(yùn)籌優(yōu)化及人工智能實(shí)驗(yàn)室成立“AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,在車輛路徑優(yōu)化,裝箱優(yōu)化,庫(kù)存及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,需求預(yù)測(cè)優(yōu)化等供應(yīng)鏈場(chǎng)景中,研發(fā)并落地AI產(chǎn)品及服務(wù)。科箭運(yùn)輸管理TMS云和智能調(diào)度算法已經(jīng)在不少國(guó)內(nèi)知名的零售快消與醫(yī)藥行業(yè)獲得應(yīng)用,并通過(guò)智能調(diào)度算法幫助企業(yè)更好的解決終端配送問(wèn)題而創(chuàng)造價(jià)值。

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