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  4. 產品詳解 | AI優化及低碳供應鏈,降本增效看得見

    發布日期:2023-04-17

    前情回顧:上一期我們分享的是洞隱整體云產品中的Wali供應鏈可視化平臺,實現貨物和訂單的端到端可視與跟蹤,幫助企業快速決策。

     

    回顧鏈接:主打透明的Wali供應鏈可視化平臺

     

    這一期我們繼續分享洞隱整體云產品第二彈:AI優化及低碳供應鏈。

     

     

     Ⅰ

    洞隱AI產品

    PART 1

    跨界共促AI落地,產品得到應用認可

     

    從學術界到產業界,洞隱與華中科技大學聯合成立人工智能實驗室,完成了技術與應用最后一公里的融合,就AI和運籌算法在物流及供應鏈領域的一些應用進行共創,成功應用于眾多大型零售、城配醫藥、門店配送以及制造企業,如沃爾瑪、泰德、立邦、家家悅、達美樂、茶百道、九號等。

     

    并且,AI優化產品可與洞隱供應執行云平臺無縫集成提供一體化解決方案,提升企業使用體驗。

     

    洞隱AI產品覆蓋計劃、運輸優化TOS、裝箱優化LOS、庫存優化IOS等供應鏈業務場景。

     

    ■ 計劃層面,洞隱AI產品可以求解發貨計劃,在多級倉庫中轉的情況下進行多級轉運計劃的計算;

    ■ TOS主要是面向線路優化、智能配載以及路順的規劃;

    ■ LOS裝箱主要為3D裝箱計算,包括優化計算和展示、動態模擬,并且可以無縫集成TOS的線路規劃;

     IOS庫存優化解決智能尋倉和挑庫,倉庫之間的自動調撥和補貨以及庫內作業的優化。

     

    PART 2

    運輸優化TOS云                              

     

    TOS云考慮各種約束

    送貨或提送貨,單倉發貨或多倉發貨,考慮運力資源、滿載率以及不同的優化求解目標,支持多目標優化。

     

    TOS云三大產品特點

    ■ 除了成本之外,城配優先考慮末端送貨點的聚合,首個客戶到末端客戶的送貨距離盡量的短。

    ■ TOS云支持分區優化,如自定義片區或者是結合企業固定線路的優化。

    ■ 在波次優化時計算路順,司機在APP端也可以去發起實時的路順規劃。

     

    在多次求解結束之后TOS云為用戶提供便捷的手調工具,也可以輸出Excel的排線表供用戶參考。

     

    TOS云算法優勢

    TOS云融合多種高效的運籌優化及AI算法,集成數種算法框架和幾十個算法模塊,可以根據客戶的具體場景、問題規模、求解時長等要求靈活選擇合適的模型,獲取到高質量的求解方案。

     

    TOS云也可以隨著客戶的場景變化快速地更新迭代算法。其主要優勢在于求解速度快,解的質量高,拓展性能強,對計算資源要求低。

     

    TOS云支持的約束匯總

    首先,基于不同的求解目標,比如成本優先還是聚合優先。其次,針對不同的約束可以分為軟約束和硬約束,硬約束不能違反,軟約束則可以考慮一定的懲罰成本。大體的約束可以分為幾類:

     

    01

    客戶及地址類

    考慮溫層、時間窗、可進入的車型等等,也可以結合企業已有的拼線和拼點的約束,在此基礎上考慮相應的優化。

    02

    倉庫及運力類

    考慮月臺、車型、滿載、裝卸效率、新能源車的最大里程。

    03

    地圖及成本類

    基于距離矩陣進行優化,也可以結合地圖以及不同的成本模型,比如說像趟次計費、車公里免費、油價聯動和補貼等。

    04

    TOS云運行參數類

    優化時考慮不同的優化參數,滿足不同優化場景的需求。

     

    TOS云應用案例

    以某500強的零售企業為例,該企業應用了洞隱的TMS+TOS云產品,覆蓋常溫和冷鏈物流中心的門店配貨業務。

     

    配送優化需求:不同訂單類型,例如【門店配送】【倉間調撥】基于一定規則組建波次,并基于波次任務進行TOS排線優化,自動計算最優成本車輛排線方案。

     

    算法應用特點:

    ■ 多訂單類型共配

    ■ 擺柜時效計算

    ■ 門店訂單基于通用時間窗/商品屬性-個性時間窗計算

    ■ 多波次配送方案

    ■ 考慮彈性裝載率,多點拼載裝載率系數調整

    ■ 考慮承運商份額分配

    ■ 考慮月臺約束

     

    優化算法應用之后,成本降低1.5個百分點,整體效率提升15%。

     

    PART 3

    裝載優化LOS云                                

     

    LOS云的業務場景包括裝車、海運裝柜、集裝箱裝柜以及貨物的裝箱和打托。系統會計算最優的裝箱方案、求解容器類型和數量,裝箱計劃可以回傳到業務系統。

     

    LOS云相關約束主要有以下幾個類別:

    商品信息。商品不同的形狀、維度、是否有堆疊限制和其他介質。

    容器設置。包括容量限制,不同容器類型裝載方向的限制,同時需要考慮容器成本。

    訂單數據。不同的運輸方式、時長和貨量有不一樣的裝箱要求,還需考慮裝箱順序,如后到先裝、重不壓輕等。

    優化目標。總體的優化目標是最低的成本和最少的容器。

     

     Ⅱ

    洞隱低碳供應鏈產品

     

     

    運輸碳排放計算模型,根據運單的起點、終點、運輸方式等信息,自動計算運輸過程產生的碳排放量,并生成碳足跡報告。系統將據此推薦更加環保的運輸方式,優化運輸線路,自動推薦碳排放減少的方案。

     

     

    碳排放計算結果共有3種展現形式。第一,運單完成后,會在運單磁貼處展示本次業務產生的碳排放;第二,形成碳排放相關記錄報告;第三,通過PDV數據大屏,展現企業碳排放數據大屏,指標包括企業的碳排放趨勢,不同倉庫的碳排放概覽,碳排放細分統計等。

     

    低碳供應鏈應用效果展示

     

    以上就是本期洞隱“AI優化及低碳供應鏈”的全部分享,下一期即將帶來的是“低碼平臺 - Luban PaaS”,敬請關注~

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