科箭觀點｜應需而變的數字化供應鏈（中篇）
發布日期：2018-01-05
我們在上篇介紹了新供應鏈下企業面臨的挑戰，以及科箭眼中新興的數字化供應鏈的特征。科箭認為新興的供應鏈是一個應需而變的數字化供應鏈網絡，供應鏈領域的數字化轉型也已迫在眉睫。
此篇為《應需而變的數字化供應鏈》中篇——技術篇，我們將著重介紹科箭眼中那些重要的數字化供應鏈創新技術
數字化供應鏈需要創新技術
數字化轉型近年來獲得人們越來越多的關注，我們發現，在供應鏈領域的數字化很早就開始應用實踐了。如在倉庫管理中使用無線條碼掃描及自動化設備、與客戶的EDI電子數據交換等等，這些都是數字化應用場景。構造應需而變的數字化供應鏈，應對激烈的市場變化，需要更加創新的技術，本文將探討這些重要技術的特征及其在供應鏈中的實踐應用。
云技術 -驅動供應鏈對話的引擎
傳統供應鏈中，許多運營數據被存在本地造成信息孤島，削弱了供應鏈伙伴間的有效協作，加大了問題發生的可能性，也限制了及時響應與反饋。云技術讓供應鏈有“網絡化”的思維，將信息與流程統一起來，提供了可視化、協同性和創新性來驅動新的工作方式。
云技術的網絡連接性，還提供了IT系統架構優勢，如動態配置、多租戶、服務器利用率以及數據中心效率的提升。過往研究表明，云解決方案與同類的的本地部署應用相比可以降低30%能耗和碳排放。
云技術驅動新型供應鏈，意味著：
-實時可視化：供應鏈變得更動態、安全和互動
-無縫協同：供應鏈能力超越了物理邊界
-高度進化的運營模式：產品迭代及服務交付得到指數級的提高
可視化工具-及時響應、防范風險
ARC 對可視化工具的定義，這是一種能夠提供訂單全流程（從下單、訂單調整、分配、執行到確認）、在庫跟蹤與庫存可視，能發現供應鏈風險，并能提供分析或事件管理的解決方案。
可視化工具分為三個層次：
-數據大屏
借助于圖形化手段，清晰有效地展示供應鏈關鍵信息，進行流程監控。企業可定義各環節的管控要點及績效指標，并且能夠以圖形化方式，輕松搭建數據大屏，實時洞察業務，出現異常及時發現。
-事件管理
建立消息規則機制，一旦監控點或異常被觸發，可自動生成預警，并通過短信、網頁端或微信社交端，及時推送給業務相關者或供應鏈上下游合作伙伴，達到對異常的事前及事中監控的目的。
-BI分析
基于自身業務及合作伙伴物流數據，通過大數據分析工具，企業可以制定各種供應鏈相關的指數及儀表盤，進行業務模擬、數據挖掘并持續改進。
供應鏈網絡下，企業更需要與端到端的伙伴緊密協作，而沒有一個可視化解決方案，這種緊密、實時協作將不可能。企業只有通過協作才能提升服務水平，也才能進一步降低庫存水平。
移動與社交技術- 讓溝通更高效
凱捷與GT Nexus在數字化轉型調研中發現，有48%的被訪問者承認他們與供應鏈合作伙伴的溝通仍在用電話、郵件等傳統方式 ，它使得溝通非常低效，因此帶來更多的錯誤，就需要更多時間去核查并糾正。
移動與社交技術使用戶能夠方便、實時獲得他們想要的數據，讓供應鏈中的信息更流暢。移動技術的廣泛運用，使用成本的逐漸降低，不論多大規模的企業，都可以因此而提升自身的能力。
倉庫執行：
移動設備能夠把倉庫中各環節連接起來，通過收集到這些信息來做出更明智的決策，使得運營更有高效，這對倉儲管理至關重要，因為訂單交付不準確及延遲交付可能會讓你喪失客戶。同時利用手機APP加藍牙掃描槍的作業，可以省去倉庫建VPN、架構無線網絡及RF設備等的投入，極大地節約使用成本。
運輸在途：
貨車司機通過使用移動端APP或微信，進行收貨確認、節點到貨、送貨簽收，并帶來了在途盲區的可視化。而通過移動端預約，司機就可以像醫院掛號一樣，提前預約倉庫月臺，準時到達并直接提送貨，這樣極大地減少了等待時間。
客戶跟蹤：
Forrester研究公司曾在報告中指出，客戶對你企業的印象會受其數字化體驗的影響，因此你的供應鏈是否能提供快速、方便地獲取信息的入口至關重要。移動應用帶來的全程可視，使客戶能實時了解貨品在庫操作、配送情況，是否能按時到達，電子簽收與確認等等，這些都極大提高了客戶的體驗。
庫存與網絡優化工具- 優化運營、降低成本
每個企業都面臨著供需平衡的挑戰，在恰當的地方有恰當的庫存能在恰當的時間交付是非常重要的能力。供應鏈網絡優化、路徑優化、資產優化等技術，通過優化運營，改進倉儲及配送掌控能力，帶來顯著的成本降低，同時它還實現：
-庫存水平的優化
-客服水準的提高
-庫存費用的降低
-倉配網絡的可視及敏捷
越來越多的客戶要求一個渾然一體的可視化庫存，它包括商場POS、企業DC、經銷商、第三方物流甚至供應商等多節點實時庫存數據。除了掌握整個供應鏈網絡的庫存，許多企業開始使用網絡優化與線路優化工具，來優化庫存以降低成本。網絡優化通過作業成本法制定設計決策，包括最優倉庫、工廠數量與位置及運輸模式等。配送線路優化則幫助企業以最低成本最短路徑，來執行運輸任務。上述優化工具同樣需要通過強大的云技術及集成的數據可視化來解決復雜的供應鏈優化問題。供應鏈網絡越復雜，這些優化工具能帶來的價值會更顯著。
IoT （傳感器與自動識別技術）- 應需而變的供應鏈基石
IoT技術，通過網絡把物理設備（智能設備）互聯后進行信息的傳輸，它是供應鏈創新技術應用的基礎。IoT概念的提出是在80年代，隨著互聯網的發展于90年代部分實現，而這2年因為連接的設備成指數級增長。今年的調研中顯示已經有49%的企業運用了傳感器和自動識別設備，并且有38%的人預期他們在未來5年會運用這一技術 。
供應鏈管理要應對的一大挑戰就是波動，當識別到波動，再進行干預已經滯后。通過IoT技術，讓實時、高效地響應成為現實。可視化與可控性，對于供應鏈負責人有著很高的優先級，應用這一技術將會帶來如下實質的改善：
-更優化的績效
-更低的風險
-更快的交付時間
-更低的成本
-更優化的流程
連接的設備越多，獲得的數據也越多，從這些數據中可獲取有價值就越大，這是傳統供應鏈不可企及的。如下圖，IoT正在變革傳統供應鏈，為供應鏈帶來更高的效率、差異化與創新能力。
機器人與自動化設備- 節省人力，提高生產力
數字化的供應鏈將利用機器人與自動化設備來進行傳統人工的任務，如貨物揀選、分類、檢驗、存儲等來提高整體運作效率。隨著自動化設備更智能、更安全、更快速及更準確，并隨著這些技術不再昂貴，接受度也會不斷提高。
目前對機器人與自動化設備的運用率是37%，在接下來5年預測這個比率將飆升到71%，因為供應鏈專家們認為智能機器人設備會為企業帶來競爭優勢。此外，隨著準入成本降低，企業能節省大量人力成本并提高生產力，帶來的投資回報也會是更顯著。此外移動型智能機器人也為供應鏈自動化帶來了靈活性，并符合新型供應鏈中的全渠道模式的發展趨勢。
預測性分析- 支撐智慧決策
預測性分析通過對歷史數據運用統計建模和數據挖掘來產生準確的前瞻洞察，而不是對已發生的進行事后評估。過去幾十年已經有不少企業運用了這種預測性分析技術，如用歷史銷售數據來預測未來市場需求。未來隨著供應鏈數據的增加，不論從數據指標來源還是量上都可以進行更深度、更廣泛的應用。我們可以預測客戶行為與風險，也可以用來改進供應鏈運營中的效率。
在供應鏈領域，建立供應鏈控制塔，我們不僅可以提供數據可視化，數據分析決策，還能提供強大的預測性分析和機器學習能力來進行預測型及規范型分析，指導企業將優化落地。利用這一技術，供應鏈負責人除了能回答“為什么會發生”，也能回答“接下來會發生什么？”及“我們該如何改進”。
開啟你的數字化供應鏈之旅
高瞻遠矚
了解自己企業的數字化現狀，發現能讓自身差異化的驅動因素，是供應鏈數字化轉型的第一步。每個企業都有其業務與行業特點，在采用這些創新技術時，需要選擇最適合自己，最能直擊痛點的技術著手，并做好整體轉型規劃。
從小做起
千里之行始于足下。我們可以從一個可控的，實際的和可操作方面開始，也可以從一兩項變革、風險較小但對業務改變又切實可見的領域著手，取得收效后，再逐步擴展導入。
快速行動
完美的計劃不如快速的行動。從某項技術實踐開始獲得收益后，逐步擴大應用范圍，供應鏈轉型是個逐步迭代的過程。
應需而變的數字化供應鏈轉型，需要建立一個靈活的供應鏈體系，整合各種創新技術，用更戰略性的方法來滿足客戶不斷變化的需求。能率先嘗試的企業，必將獲得更強的競爭力，贏得更多的市場機會。
我們將在下篇中介紹那些已經開始供應鏈數字化實踐的企業實例
上篇：http://shijiebei508805.com/article/285.html
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