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  4. 賽道升級,零售新業態,如何重塑供應鏈?

    發布日期:2020-07-09

    2020年7月1日,由士研零售全球研究院、上海連鎖經營協會主辦,中國交通運輸協會物流投融資分會支持的“第四屆全球零售+消費品供應鏈(中國)年會2020”在上海虹橋雅高美爵酒店順利召開。

     

    本次峰會以“升級賽道,協同創新,零售新業態,重塑供應鏈”為主題,深度探討零售業變革、融合、共享與發展,不斷創新,合作共贏,推動消費轉型升級。

    在第四屆全球零售+消費品 (中國) 年會暨年度金鏈獎頒獎盛典上,科箭軟件榮獲“最佳供應鏈解決方案獎”

     

    會上,科箭軟件解決方案總監蘭鵬先生為來自商超、零售商、品牌商、B2C電商平臺、快遞及物流公司、倉儲軟硬件商綠色科技企業及相關領域的專家學者,做題為《零售與消費品供應鏈的數字化轉型》的精彩演講。

     

     

    蘭鵬  零售與消費品供應鏈的數字化轉型

     

     

     

     

     

    零售消費品供應鏈面臨交付成本上升、復雜庫存挑戰、需求模式改變、分工協作改變、系統支持不力、財務流動性限制等諸多挑戰。為此,我們要以消費者為中心重塑供應鏈物流新格局,包括更好的商品、更好的消費體驗、更高的性價比、更快速的物流服務,這離不開強大的供應鏈系統的支撐

     

     

     

    數字化供應鏈可以理解為以消費者為中心,動態平衡供需,協同供應鏈上下游,實現端到端可視化?;诖?,新零售消費品數字化供應鏈升級關鍵包括以下幾個方面:

     

    數字化研發:用先進的數字化手段優化產品生命周期管理;

     

    同步計劃:通過實時同步顯著提升協同效率;

     

    智能采購:新型技術與模式帶來的能力能降低成本;

     

    智慧工廠:構建一個更連接、敏捷和主動性的工廠來釋放新的效率;

     

    數字化供應鏈:通過大數據、AI動態預測客戶需求,優化供應鏈倉儲布局以及配送網絡,支撐線上線下全渠道訂單履行,端到端供應鏈可視化;

     

    連接伙伴和客戶:創建無縫的與伙伴和客戶互動,從激發客戶需求到伙伴與客戶服務。

     

     

    數字化供應鏈是一個動態的、集成的網絡,以持續的信息流為特征,促進全流程自動化、提升整體供應鏈價值及分析能力,從而帶來業務洞察。

     

     

    蘭鵬先生介紹了科箭在零售消費品的供應鏈平臺構成??萍龂@訂單、倉儲運輸、關務管理等供應鏈執行的系統,服務于全渠道訂單,全渠道平臺還關聯到供應鏈的協同,涉及供應商、客戶、經銷商、第三方物流、承運商、門店等等。在此基礎上,更在供應鏈計劃進行需求預測、網絡優化、庫存優化、運輸優化,這也是在搭建供應鏈平臺中很關鍵的點??萍€提供了物流控制塔、大數據分析、供應鏈金融等服務,為企業構建敏捷、高效、智能、數字化的供應鏈。

     

     

    在企業供應鏈數字化轉型的路上,科箭正在協助很多的客戶進行這樣的工作,結合不同的零售業態都有著各自的特點,蘭鵬先生分享了科箭在零售消費品行業的一些成功案例。

     

     

     

    案例一

    某新零售客戶現有業態場景

    大型商超

    大型商超的百貨類商品、生鮮商品倉儲和配送相對獨立。備貨策略上由于門店訂貨量大,倉庫按單一門店匯總訂單組建波次備貨,倉庫備貨順序取決月臺數量約束;配送線路包含較少門店數量。配送周期為核心門店每日配送,偏遠門店設置班車業務,一周2-3配,生鮮商品則需要每日配送。對于車型的要求相對固定,常溫車輛,冷鏈車輛任務相對獨立。

    便利店

    便利店的訂貨量散而小,備貨倉庫按多個便利店匯總訂單組建波次備貨分揀(倉庫備貨順序取決月臺數量約束,以及運輸計劃安排)。配送線路包含多門店數量,例如 20家,裝載率&可行配送門店數量互相約束。百貨類商品可采用定期補貨,生鮮商品每日配送。對車型的要求相對固定(4.2箱式貨車,冷鏈車輛),冷鏈車輛可以順帶常溫商品。

    生鮮社區店

    生鮮社區店(快速擴展,開關業調整)與便利店差異在于訂單量(訂貨系統聚合C端訂單)波動特性,SKU種類較少。倉庫按多個社區店匯總訂單組建波次備貨分揀,倉庫備貨采用標準周轉容器。配送線路包含多門店數量;收貨時間窗的敏感性約束性優于裝載率。車型的要求相對固定(4.2箱式貨車,冷鏈車輛),冷鏈車輛可以順帶常溫商品。

     

    通過供應鏈的數字化轉型,科箭為客戶帶來了可觀的價值回報。

     

    基于科箭專業的TOS路徑優化服務,針對以上不同業態的特點,科箭“因地制宜”地給出解決方案,充分考慮“車輛+司機”多車型、車型約束、出發地、車輛行駛限制、最大裝載量、里程成本、時間成本等多個維度,對應“倉庫、客戶、門店”涉及到的多倉庫、多行程、送貨地址、貨量、裝卸時長、時間窗口、裝箱模擬等方面,通過科箭路徑優化的算法,在倉配執行層面給出備貨策略和計劃、指導倉庫裝車,實現倉配一體的高效協同。

     

    借助科箭路徑規劃TOS,倉儲物流人員結構優化20%,車輛出勤次數提升150%,物流中心作業效率提升20%,庫存準確率達到99%,發貨及時率達到93%,實現了供應鏈價值的整體提升,效果顯著。

     

     

    案例二

    某大型商超的倉儲數字化轉型

     

    大型商超新零售倉儲數字化轉型,通過在作業環節應用科箭的數字化智能設備,從On Stock對應不同倉的收貨,科箭RF語音揀選進行及時揀選,AGV及時送貨,再與裝車進行協同。另外,Cross Dock越庫也非常重要,可以通過直通、轉運等方式,使用按燈揀選、傳輸線設備等應用集成,提升倉庫作業效率。

     

     

     

    科箭在零售與消費品行業如麥德龍、家樂福等大型商超,漢堡王等食品連鎖、百果園、衛崗、愛嬰室等連鎖客戶,伊利、達能等生鮮團購倉配一體化等行業領先企業的成功應用,獲得了客戶的充分肯定,積累了豐富的實踐經驗。

     

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